在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的龐大運(yùn)輸體系中，鐵路貨運(yùn)猶如一條強(qiáng)勁的動(dòng)脈，承擔(dān)著至關(guān)重要的角色。它以大運(yùn)量、低成本、高效率的顯著優(yōu)勢(shì)，在國內(nèi)大宗物資運(yùn)輸領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，有力地推動(dòng)著各行業(yè)的蓬勃發(fā)展，是國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健前行的堅(jiān)實(shí)支撐。
然而，傳統(tǒng)的鐵路貨運(yùn)列車交接檢查方式，主要依賴人工步行環(huán)繞列車，進(jìn)行細(xì)致的目視檢查。這種方式不僅耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，效率極為低下，而且受限于人的精力和視覺能力，難以全面、精準(zhǔn)地察覺所有安全隱患。在貨運(yùn)量持續(xù)攀升、列車運(yùn)行速度不斷加快的當(dāng)下，傳統(tǒng)檢查方式已逐漸難以滿足鐵路運(yùn)輸高效、安全的嚴(yán)苛需求。
為了突破這一瓶頸，矩陣軟件自助研發(fā)的火車交接檢查智能輔助系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。這一創(chuàng)新系統(tǒng)憑借先進(jìn)的技術(shù)手段，為鐵路貨運(yùn)安全檢查帶來了革命性的變革，成為保障鐵路運(yùn)輸安全、高效運(yùn)行的關(guān)鍵力量。
火車交接檢查智能輔助系統(tǒng)宛如一位精心布局的觀察者，在列車進(jìn)出線咽喉這一關(guān)鍵位置，巧妙安裝了高清線陣相機(jī)等一系列先進(jìn)設(shè)備。這些高清線陣相機(jī)宛如敏銳的眼睛，具備卓越的圖像采集能力。其分辨率高達(dá) 2mm ，能夠清晰捕捉到列車的每一處細(xì)節(jié)。
當(dāng)列車緩緩駛過咽喉位置時(shí)，相機(jī)迅速啟動(dòng)，從列車的左、右、頂部三個(gè)方向，同時(shí)采集高清圖像。左側(cè)相機(jī)專注于列車左側(cè)面的拍攝，不放過任何一個(gè)角落；右側(cè)相機(jī)則對(duì)稱作業(yè)，記錄列車右側(cè)的狀況；頂部相機(jī)居高臨下，對(duì)列車頂部進(jìn)行全方位拍攝。通過這樣的多方位采集，列車的全貌被完整、細(xì)致地記錄下來。
這些采集到的高清圖像，猶如一份份詳細(xì)的 “體檢報(bào)告”，為后續(xù)的智能分析提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。無論是列車車身的微小劃痕，還是裝載貨物的細(xì)微位移，都能在這些高清圖像中清晰呈現(xiàn) 。
在火車交接檢查智能輔助系統(tǒng)中，自研人工智能模型是當(dāng)之無愧的核心 “大腦”，它運(yùn)用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)高清線陣相機(jī)采集到的海量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。
模型首先對(duì)圖像中的列車進(jìn)行精準(zhǔn)定位與分割，將列車從復(fù)雜的背景環(huán)境中分離出來。隨后，針對(duì)列車的各個(gè)部分，如車廂、車輪、車號(hào)等，進(jìn)行特征提取。它如同一位經(jīng)驗(yàn)豐富的專家，能夠敏銳捕捉到列車的各種特征信息。
以車型識(shí)別為例，模型通過對(duì)列車的整體輪廓、車廂數(shù)量、尺寸比例等特征進(jìn)行分析，與預(yù)先存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的各種車型模板進(jìn)行比對(duì)，從而準(zhǔn)確判斷出列車的車型。在車號(hào)識(shí)別方面，模型聚焦于車號(hào)區(qū)域，對(duì)數(shù)字和字母的形狀、筆畫等特征進(jìn)行識(shí)別，實(shí)現(xiàn)車號(hào)的自動(dòng)讀取。
對(duì)于裝載加固狀態(tài)的檢測(cè)，模型會(huì)仔細(xì)分析貨物在車廂內(nèi)的擺放位置、固定方式以及與車廂的接觸情況等信息。一旦發(fā)現(xiàn)貨物存在傾斜、松動(dòng)或者加固裝置失效等異常情況，模型會(huì)立即發(fā)出警報(bào)，提醒工作人員及時(shí)處理 。
憑借不斷的學(xué)習(xí)和優(yōu)化，該人工智能模型現(xiàn)已具備 30 余項(xiàng)強(qiáng)大的識(shí)別能力，能夠高效、準(zhǔn)確地完成對(duì)列車信息的識(shí)別與分析任務(wù)，為鐵路運(yùn)輸安全提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持 。
火車交接檢查智能輔助系統(tǒng)的狀態(tài)識(shí)別功能堪稱一絕，它借助先進(jìn)的高清線陣相機(jī)與強(qiáng)大的人工智能模型，對(duì)列車車型車號(hào)及裝載加固狀態(tài)進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別 。
在車型車號(hào)識(shí)別方面，系統(tǒng)通過對(duì)采集到的高清圖像進(jìn)行分析，能夠迅速、準(zhǔn)確地判斷列車的車型，無論是常見的敞車、棚車，還是特種車輛，都能一一辨別。同時(shí)，它還能清晰地讀取列車的車號(hào)信息，將其自動(dòng)錄入系統(tǒng)，為后續(xù)的管理和追蹤提供了便利。例如，在某繁忙的鐵路貨運(yùn)站，一列裝滿煤炭的列車緩緩駛?cè)?，系統(tǒng)瞬間識(shí)別出該車為 C70 型敞車，車號(hào)為 “3300123456”，整個(gè)過程僅需短短數(shù)秒，極大地提高了信息采集的速度和準(zhǔn)確性。
對(duì)于裝載加固狀態(tài)的識(shí)別，系統(tǒng)更是細(xì)致入微。它會(huì)仔細(xì)檢查貨物在車廂內(nèi)的擺放是否整齊、穩(wěn)固，加固裝置是否牢固可靠。一旦發(fā)現(xiàn)貨物有傾斜、松動(dòng)，或者加固繩索斷裂、脫鉤等問題，系統(tǒng)會(huì)立即捕捉到這些異常情況。比如，在一次檢查中，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)一列運(yùn)輸鋼材的列車上，部分鋼材出現(xiàn)了輕微的位移，原本固定鋼材的鏈條也有一處出現(xiàn)了松動(dòng)跡象。系統(tǒng)迅速發(fā)出預(yù)警，工作人員及時(shí)對(duì)貨物進(jìn)行了重新加固，避免了潛在的安全隱患。憑借這一強(qiáng)大的狀態(tài)識(shí)別功能，系統(tǒng)能夠有效預(yù)防因裝載問題導(dǎo)致的貨物掉落、列車顛覆等嚴(yán)重事故，為鐵路運(yùn)輸安全筑牢了堅(jiān)實(shí)的防線 。
智能預(yù)警是火車交接檢查智能輔助系統(tǒng)的重要功能之一，它如同一位忠誠的安全尖兵，時(shí)刻守護(hù)著列車的運(yùn)行安全。
當(dāng)系統(tǒng)通過人工智能模型對(duì)采集的圖像進(jìn)行分析，判斷出列車存在異常情況時(shí)，會(huì)立即啟動(dòng)自動(dòng)報(bào)警機(jī)制。報(bào)警方式多種多樣，包括但不限于聲光報(bào)警、短信通知、系統(tǒng)彈窗提醒等。在鐵路貨運(yùn)站的監(jiān)控室內(nèi)，一旦有列車出現(xiàn)問題，監(jiān)控屏幕上會(huì)迅速彈出醒目的紅色警示框，詳細(xì)顯示問題列車的相關(guān)信息，如車次、車廂位置、具體問題描述等。同時(shí)，高分貝的警報(bào)聲也會(huì)隨即響起，吸引工作人員的注意力。
工作人員收到報(bào)警信息后，能夠第一時(shí)間根據(jù)系統(tǒng)提供的詳細(xì)信息，迅速定位問題車廂，并采取相應(yīng)的處理措施。例如，若系統(tǒng)檢測(cè)到某節(jié)車廂的車門未完全關(guān)閉，工作人員可立即前往該車廂進(jìn)行檢查和關(guān)閉，確保列車在運(yùn)行過程中不會(huì)出現(xiàn)車門甩動(dòng)、貨物掉落等危險(xiǎn)情況。這種及時(shí)、準(zhǔn)確的智能預(yù)警機(jī)制，大大縮短了問題發(fā)現(xiàn)和處理的時(shí)間，有效降低了鐵路運(yùn)輸事故的發(fā)生概率，為鐵路貨運(yùn)的安全高效運(yùn)行提供了有力保障 。
火車交接檢查智能輔助系統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄功能，就像一位全能助手，默默地為鐵路運(yùn)輸管理提供著全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。
系統(tǒng)能夠精確記錄列車進(jìn)出的時(shí)間，為鐵路運(yùn)輸?shù)恼{(diào)度和運(yùn)營管理提供了重要的時(shí)間參考。通過對(duì)列車進(jìn)出時(shí)間的統(tǒng)計(jì)分析，管理人員可以清晰地了解列車的運(yùn)行規(guī)律，合理安排線路使用和車輛調(diào)配，提高運(yùn)輸效率。例如，通過分析一段時(shí)間內(nèi)某條線路上列車的進(jìn)出時(shí)間數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)每天上午 9 點(diǎn)至 11 點(diǎn)之間列車流量較大，容易出現(xiàn)擁堵情況?；诖?，鐵路部門可以調(diào)整列車的發(fā)車時(shí)間，優(yōu)化運(yùn)輸計(jì)劃，避免線路擁堵。
此外，系統(tǒng)還能統(tǒng)計(jì)列車的停留時(shí)長(zhǎng)，這對(duì)于了解車站的作業(yè)效率、評(píng)估貨物裝卸時(shí)間是否合理等方面具有重要意義。如果發(fā)現(xiàn)某列車在某站的停留時(shí)間過長(zhǎng)，超出了正常范圍，管理人員可以進(jìn)一步調(diào)查原因，是貨物裝卸效率低下，還是其他因素導(dǎo)致，從而采取針對(duì)性的措施加以改進(jìn) 。
每節(jié)車廂進(jìn)出時(shí)的詳細(xì)信息、狀態(tài)以及高清圖像，系統(tǒng)也會(huì)完整地記錄下來，并且隨時(shí)可供查詢。這為后續(xù)的事故追溯、責(zé)任認(rèn)定以及運(yùn)輸質(zhì)量評(píng)估等工作提供了詳實(shí)的資料。當(dāng)出現(xiàn)貨物損壞、丟失等情況時(shí)，工作人員可以通過系統(tǒng)快速查詢到該車廂在進(jìn)出站時(shí)的圖像和相關(guān)信息，分析問題發(fā)生的可能環(huán)節(jié)，明確責(zé)任歸屬 。
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